مشاهده با هوش مصنوعی
مدل بینایی فقط آنچه را که بهطور عینی در تصویر قابل مشاهده است استخراج میکند.
۰۱ · سطح
مشاهده بصری
سطح زخم یک روایت را نشان میدهد؛ عمق آن بخش دیگری از ماجرا را آشکار میکند.
اپیتلو · هوش زخم
با هوش مصنوعی مشاهده کنید. با کمک پزشک ارزیابی کنید. با منطق بالینی ساختاریافته تصمیم بگیرید.
معرفی محصول
مراقبت از زخم به تحلیل یک تصویر محدود نمیشود. پلتفرم ما سه لایه عملیاتی متمایز را آگاهانه از یکدیگر جدا میکند:
مدل بینایی فقط آنچه را که بهطور عینی در تصویر قابل مشاهده است استخراج میکند.
پزشک سابقه بیمار، نتایج آزمایشگاهی و یافتههای معاینه را که نیازمند قضاوت بالینی هستند ثبت میکند.
سامانه قواعد بالینی تأییدشده و دانش ساختاریافته را به کار میگیرد تا راهنمای عملی ارائه دهد.
این طراحی مرز میان یافتههای بصری، تخصص پزشک و استنتاج منطقی بالینی را حفظ میکند.
قابلیتها
هر قابلیت به قابلیت بعدی متصل میشود؛ از تشکیل اولین پرونده بیمار تا پایش مستمر، در قالب یک مسیر بالینی منسجم.
پروندههای دیجیتال ساختاریافته برای پیگیری روند بهبود بیمار در طول زمان ایجاد کنید. سابقه پزشکی، ویزیتهای قبلی و نتایج مهم آزمایشگاهی را در کنار دادههای تصویری ثبت کنید تا تصویری جامع از وضعیت بیمار داشته باشید.
استخراج خودکار ویژگیهای بصری، از جمله ترکیب بافت، نکروز، اسلاف، گرانولاسیون، ویژگیهای لبه زخم، کیفیت تصویر و سطح اطمینان مشاهده.
ثبت ساده اطلاعاتی که از طریق تصویر بهتنهایی قابل تشخیص نیستند، مانند نشانههای عفونت، خونرسانی، میزان ترشح، وضعیت شارکو و نمایان بودن استخوان یا تاندون.
ویژگیهای بصری، نتایج آزمایشگاهی و ورودیهای پزشک را در یک موتور منطق ساختاریافته یکپارچه میکند که مسیرهای تصمیمگیری بالینی تأییدشده را اجرا میکند.
گزینههای از پیش تعریفشده برای مسیر مراقبت، توصیههای انتخاب پانسمان و منطق بالینی مرتبط را ارائه میدهد.
وضعیت بافت و ورودیهای بالینی را ارزیابی میکند تا مسیرهای مناسب دبریدمان را پیشنهاد دهد.
وجود میخچه بهتنهایی باعث ارائه توصیه برای دبریدمان مکانیکی یا شارپ نمیشود.
برنامههای پایش مستمر، زمانبندی پیگیری و توصیههای تغییر درمان را بر اساس قواعد بالینی تولید میکند.
پرسشهای متداول
پاسخهای روشن درباره اینکه اپیتلو چه کاری انجام میدهد و، به همان اندازه مهم، چه کاری انجام نمیدهد.
هوش مصنوعی اپیتلو تصاویر زخم را بهصورت بصری بررسی میکند و ویژگیهای ساختاریافتهای مانند ترکیب بافت، ویژگیهای لبه زخم، کیفیت تصویر و سطح اطمینان مشاهده را استخراج میکند. سامانه تشخیص نمیدهد و تصمیم بالینی نمیگیرد؛ ارزیابی و قضاوت بالینی همچنان بر عهده پزشک است.
خیر. اپیتلو یک سامانه پشتیبان تصمیم با کمک هوش مصنوعی است. اطلاعات را ساختاریافته و در دسترس قرار میدهد، اما جایگزین ارزیابی بالینی یا تشخیص نمیشود. تمام متغیرهای حیاتی بالینی همچنان تحت کنترل پزشک هستند.
اپیتلو تصاویر باکیفیت زخم را با زمینه بالینی ساختاریافته ترکیب میکند؛ از جمله سابقه بیمار، نتایج آزمایشگاهی و مشاهدات ثبتشده توسط پزشک مانند نشانههای عفونت، خونرسانی، ترشح، وضعیت شارکو و نمایان بودن استخوان یا تاندون.
اگر تصویر بهعنوان کمکیفیت (POOR) یا دارای سطح اطمینان پایین علامتگذاری شود، پردازش خودکار متوقف میشود. سامانه بهجای تولید یک خروجی ساختاریافته که ممکن است قابل اتکا نباشد، درخواست بررسی پزشک یا گرفتن مجدد تصویر را مطرح میکند.
اپیتلو توسط IHS — Innovative HealthTech Systems — توسعه یافته است؛ مجموعهای که پزشکان مراقبت از زخم، مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان علم تصمیم را گرد هم آورده است.
اپیتلو با محوریت حفاظت از داده و حاکمیت بالینی طراحی شده است. دادههای بیمار تحت کنترلهای مناسب مدیریت میشوند و هر توصیه در پلتفرم تا ورودیهای منبع آن قابل ردیابی است.
هماکنون در دسترس
ارزیابی زخم را ساختاریافته کنید، پرونده بیمار و دادههای آزمایشگاهی را در یک روند یکپارچه سامان دهید و از منطق بالینی مبتنی بر شواهد بهره بگیرید.
هماکنون بهصورت یک وباپلیکیشن در دسترس است — بدون نیاز به دانلود.